浮点数值不适用于禁止出现舍入误差的金融计算中。例如，命令System.out.println(2.0-1.1)将打印出0.89999999999999，而不是人们希望的0.9。
出现这种问题的主要原因在于浮点数值是采用二进制系统表示的，而在二进制系统中无法精确的表示分数1/10。这就好像十进制无法精确的表示1/3一样。如果需要在数值计算中不含有任何舍入误差，就应该使用BigDecimal类。
另一个问题：请尝试用Google检索599,999,999,999,999-599,999,999,999,998。
得到上面错误计算结果的原因与浮点运算有关。由于计算机的工作是采用二进制形式，它只能以近似的方法表达某个十进制实数，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以2的整数次幂得到。以双精度浮点运算为例，64位存储空间能表达的实数范围为-2^63+1到+2^63-1。64位中52位代表尾数（实际的数），11位代表指数（有多少个零）。Google的错误显示它的计算器实际使用的尾数比正常的52位尾数要少。
TechRadar举了一个例子来说明简单的计算，误差的累积如何演变成生死攸关的灾难。 1991年2月25日，海湾战争结束前三天，伊拉克发射了飞毛腿导弹袭击美国在沙特阿拉伯的飞机场。为了计算导弹将飞往何处，美军的爱国者导弹防御系统需要知道系统时间。在启动之后，系统是以0.1秒间隔储存数据。但不幸的是，0.1秒不能精确的表示成二进制数。因此在爱国者导弹系统使用的24位寄存器中它会溢出一个小数。在导弹攻击时，系统已运行了100小时，或3,600,000嘀嗒，微小的错误逐渐累积成0.3433秒的误差，这段时间内飞毛腿导弹可以飞行687米。爱国者的雷达指向了错误的方向，没有发现目标，因此没有发射导弹拦截，导致28人付出了生命。
